AI trong Forex

Ứng dụng AI trong giao dịch Forex

Bài viết này tổng hợp 25 khái niệm và thuật ngữ cơ bản nhất trong lĩnh vực AI/Machine Learning giúp chúng ta áp dụng nhanh các mô hình AI vào các ứng dụng thực tế.

Dữ liệu chuỗi thời gian (time series) là nền tảng của phân tích tài chính, đặc biệt trong thị trường ngoại hối (forex) – nơi tỷ giá tiền tệ biến động liên tục dưới tác động của các yếu tố kinh tế vĩ mô, chính trị và tâm lý thị trường.

Tích chập (convolution) là một phép toán cơ bản trong toán học và xử lý tín hiệu số, được ứng dụng rộng rãi trong trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là lĩnh vực thị giác máy tính và mạng nơ-ron tích chập (CNN).

Mục tiêu của lớp này nhằm trích xuất các đặc trưng quan trọng và loại bỏ các thông tin không cần thiết.

Dữ liệu chuỗi thời gian trong thị trường ngoại hối (forex) đặc trưng bởi tính phi tuyến, biến động cao và nhiễu thị trường. Dưới đây là các mô hình dự báo được sử dụng rộng rãi, kết hợp giữa phương pháp truyền thống và hiện đại:

Cảnh báo: Giao dịch ngoại hối là cơ hội đồng thời cũng là thử thách, hứa hẹn đem lại nhiều lợi nhuận cho những người đầu tư am hiểu và có kinh nghiệm. Tuy nhiên, trước khi quyết định tham gia vào thị trường Forex, bạn phải cân nhắc cẩn thận mục tiêu đầu tư, nguồn lực tài chính, bề dày kinh nghiệm và khả năng quản lý rủi ro của bạn. Và quan trọng hơn hết, đừng nên đầu tư nếu bạn không thể hoặc không muốn chấp nhận khả năng rủi ro có thể dẫn đến thua lỗ.
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Các Bài viết trên Website thể hiện quan điểm cá nhân, Bạn cần cân nhắc khi đọc và theo dõi. Các dịch vụ được cung cấp có mức rủi ro thua lỗ cao và nhanh nên có thể không thích hợp đối với tất cả khách hàng. Trong mọi trường hợp, Chúng tôi sẽ không chịu trách nhiệm pháp lý đối với bất kỳ cá nhân hay tổ chức nào về bất kỳ tổn thất hay thiệt hại nào hoàn toàn hoặc một phần gây ra bởi, phát sinh từ, hoặc liên quan đến bất kỳ hoạt động của Website này.
© Since 2008 & Made with ❤️ in Viet Nam